Projekte
Echte Probleme. Echte Lösungen. Jedes Projekt zeigt wie Enterprise-Engineering-Disziplin und KI-Integration in der Praxis zusammenwachsen.
Logopädie Report Agent
Audio → KI-Berichte für Sprachtherapeuten
Logopäden verbringen Stunden mit dem Schreiben von Therapieberichten — Zeit, die Patienten fehlt. Strukturierte Dokumentation ist Pflicht, aber manuell aufwändig.
Audio-Aufnahme der Therapiesitzung → automatische Transkription via Whisper (Groq) → strukturierter, formatierter KI-Bericht in Sekunden. Der Therapeut korrigiert statt zu schreiben.
Vollständig funktionsfähiger Prototyp: Audio-Upload → fertig formatierter Therapiebericht mit Pydantic-validierter Struktur. Demonstriert End-to-End-AI-Pipeline mit echtem Praxisbezug.
RealizeTogether
KI-Plattform für kollaborative Workflows
Enterprise-Teams brauchen KI-Features, die sicher, deterministisch und in bestehende Systemlandschaften integrierbar sind — nicht nur Chatbots.
Production-grade Architektur mit Next.js Frontend, FastAPI Backend und Supabase als Datenbasis. KI-Integration über LangChain mit Pydantic Structured Output — kein "Fire and Hope", sondern validierte Outputs.
Laufende R&D-Plattform als Testbed für Production-grade AI-Architekturmuster. Authentifizierung, Datenschicht und KI-Pipeline vollständig integriert.
Dieses Portfolio
Multi-Provider AI Backend mit Fallback-Resilienz
Ein Portfolio-Backend das AI-Capabilities demonstriert, darf nicht ausfallen wenn ein Anbieter Quota-Limits erreicht oder down ist.
FastAPI mit LangChain Multi-Fallback: 4 Provider (Google Gemini, OpenAI, Groq, Anthropic) werden der Reihe nach probiert. Pydantic Structured Output für alle Endpunkte — kein manuelles JSON-Parsing.
CV-Assistent, Vision-Analyse, Sentiment-Analyse und Agentic Chat live unter sinanucar.com. Resilienter Betrieb auch bei Provider-Ausfällen.